Nous rejoindre

Vous serez en charge du développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle LifePipe®, en collaboration étroite avec l’équipe en place constituée de biologistes, statisticiens et développeurs.
Vous aurez la possibilité d’intervenir sur l’ensemble du stack applicatif : Front-End, Back-End, et Infrastructure. Nous recherchons donc quelqu’un de curieux, souhaitant s’investir sur des technologies récentes de développement web et qui saura être force de proposition pour orienter notre méthodologie de développement et l’architecture de nos solutions.
Dans le cadre de notre activité de service, vous pourrez également être amené à participer à des développements pour nos clients, depuis les locaux de Life and Soft ou sur site (Région parisienne).
Formation : Bac +5 Bioinformatique ou Informatique.
Minimum de 2 ans d’expérience en programmation.
La double compétence biologie/informatique n’est pas indispensable si vous êtes curieux de mieux connaitre le domaine des sciences de la vie.

Langages

• Javascript et Node.js - PostgreSQL/Express/React - D3.js
• Python – Snakemake/Flask

Infrastructure

• Environment Linux
• Vagrant - Ansible
• Docker – Singularity - Kubernetes
• Git, GitLab CI/CD

Qualités Humaines

• Rigueur et organisation
• Sociabilité et esprit d’équipe
• Autonomie, sens de l’initiative

Anglais courant

Au sein de l’équipe statistique, vous aurez en charge l’exécution d’un pipeline d’analyse statistique (déjà en place) sur des données du microbiome issues d’études cliniques.
Dans un second temps, vous serez amené à développer dans le but d’améliorer le pipeline d’analyse statistique existant (automatisation des analyses, généricité du code, création/amélioration de sorties graphiques, etc…). Les nouvelles fonctionnalités ainsi développées devront être versionnées et documentées.
Enfin, une participation à la démarche d'intégration continue pourra vous être demandée. Formation : Bac +5 Bioinformatique/Biostatistique.
Une première expérience dans le domaine de la génomique et plus précisément du microbiome serait un plus.

Langages

• R – R Studio (packages tidyverse)
• Python - Jupyter Hub

Biostatistiques

• Corrélation de Pearson/Spearman, tests de Student, CHI-2.
• Statistique multivariée : ACP, ANOVA, CAH.

Environnement informatique

• Linux (shell) et Windows.
• Gestion de version (Git).

Qualités Humaines

• Rigueur et organisation
• Sociabilité et esprit d’équipe
• Autonomie, sens de l’initiative

Anglais courant.